Grafični vmesnik za računalniško-podprto analizo angiografskih slik z modeli globokega učenjaKOS, ERAZEM (Avtor) Špiclin, Žiga (Mentor) Bizjak, Žiga (Komentor) razgradnja intrakranialnega ožiljaavtomatsko zaznavanje anevrizemgloboko učenjeročna referenčna razgradnjaobjektivno vrednotenjegrafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik3D upodabljanjeanaliza morfologijeIntrakranialne anevrizme imajo visoko prevalenco, s približno eno anevrizmo na 20 do 30 oseb, in so večinoma asimptomatske. Ena četrtina anevrizem bo rupturirala tekom življenja, kar običajno povzroči hemoragično možgansko kap - resno zdravstveno stanje z visoko smrtnostjo (50%), medtem ko 66% preživelih utrpi trajno nevrološko okvaro. Pri tovrstnih krvavitvah je 20% incidenca smrti in te so nenadne in se zgodijo zunaj bolnišnice. Nevroradiologi se za diagnozo intrakranialnih anevrizem poslužujejo 3D slikovnih preiskav kot sta računalniško tomografska ali magnetno resonančna angiografija (CTA in MRA), zajete 3D slike pa prikazujejo z grafičnimi vmesniki zgolj v obliki 2D rezin, kar pomeni da običajno opazujejo naenkrat le majhen del (0,7%) celotne slike. Za zaznavanje anevrizem in vrednotenje njihove 3D oblike je zato potrebna dobra mentalna predstava, ki temelji predvsem na izkušnjah posameznega nevroradiologa, posledično pa je tudi odločanje o nujnosti posega pogosto subjektivno. V magistrski nalogi smo razvili in vrednotili računalniški program z grafičnim vmesnikom, ki na 3D MRA in CTA slikah glave omogoča odkrivanje možnih lokacij anevrizem z visoko občutljivostjo (zazna >95% vseh anevrizem) in kvantitativno analizo njihove morfologije. Ključni sestavni deli so programski moduli razviti z metodami umetne inteligence in strojnega učenja: (i) modul za razgradnjo intrakranialnega ožilja na CTA slikah, (ii) modul za razgradnjo intrakranialnega ožilja na MRA slikah in (iii) modul za zaznavanje anevrizem na razgradnji intrakranialnega ožilja. Grafični vmesnik omogoča 3D upodabljanje razgrajenega ožilja in anevrizem, 2D prikaz posameznih rezin 3D slike in ročne meritve dimenzij označenih anatomskih struktur. Slednje omogoča objektivnost vrednotenja morfologije intrakranialne anevrizme in posledično na objektivnih dejstvih temelječe odločanje o njihovem nadaljnjem zdravljenju. Neposreden učinek rabe razvitega programa z grafičnim vmesnikom je samodejno, hitrejše in izboljšano diagnosticiranje intrakranialnih anevrizem, kar bi razbremenilo zdravniško osebje in hkrati omogočilo presejalno slikovno testiranje ter tako zmanjšalo smrtnost zaradi spontane rupture neodkrite in nezdravljene intrakranialne anevrizme. Po drugi strani je vrednotenje morfologije anevrizem podlaga za oceno tveganja prihodnje rupture anevrizme in kot taka v pomoč nevroradiologu pri izbiri načina zdravljenja.20222022-07-04 08:50:02Magistrsko delo/naloga137853VisID: 61000COBISS_ID: 113809155sl