Primerjava metod za odstranjevanje artefaktov iz signalov elektroencefalograma med gibalnimi nalogamiGorjan, Daša (Avtor) Kejžar, Nataša (Mentor) Marušič, Uroš (Komentor) ElektroencefalografijaAMICAASRgibalni artefakti.Elektroencefalografija (EEG) je neinvazivna metoda za merjenje električne aktivnosti nevronov z elektrodami na površini glave. EEG signali vedno vključujejo tudi artefakte. Lastnosti EEG-ja omogočajo tudi snemanje možganske aktivnosti med gibanjem človeka, vendar v dinamičnih pogojih prihaja do več in bolj kompleksnih artefaktov, ki potrebujejo drugačno obravnavo od artefaktov v statičnih pogojih. Po pregledu literature smo se odločili za primerjavo dveh metod za odstranjevanje artefaktov iz EEG signalov med gibanjem človeka: AMICA in ASR in njuni kombinaciji v obeh vrstnih redih. Primerjavo in ovrednotenje smo naredili na različno intenzivno zašumljenih podatkih, ki smo jih simulirali s pomočjo 3D modela glave in na primeru resničnih EEG podatkov, posnetih med gibanjem človeka. Ugotovili smo, da artefakte najbolje odstranimo s kombinacijo obeh metod. Metodi se dopolnjujeta, saj AMICA zelo dobro odstranjuje ponavljajoče artefakte, ASR pa dobro odstranjuje neponavljajoče artefakte. Ugotovili smo tudi, da je učinkovitost odstranjevanja artefaktov zelo povezana s karakteristikami podatkov in artefaktov. Za dobre smernice o uporabi metod za odstranjevanje artefaktov iz EEG podatkov v dinamičnih pogojih bi potrebovali nadaljnje raziskave na področju evalvacije metod na EEG podatkih, posnetih pri različnih intenzivnostih in vrstah gibanja.20222022-06-29 10:50:00Magistrsko delo/naloga137721VisID: 60976COBISS_ID: 113283843sl