<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Konvergenca ranga pri dinamičnem programiranju</dc:title><dc:creator>Grujić,	Maja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Slivnik,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>linearno tropsko dinamično programiranje</dc:subject><dc:subject>konvergenca ranga</dc:subject><dc:subject>paralelizem</dc:subject><dc:subject>tropski polkolobar</dc:subject><dc:description>Kljub temu, da je vzporedno programiranje v uporabi že dolgo časa, se številni raziskovalci še vedno ukvarjajo s tematiko vzporednega izvajanja dinamičnega programiranja, saj reševanje optimizacijskih problemov vključuje veliko računanja tudi ob uporabi dinamičnega programiranja in je generičnih rešitev za tovrstne probleme zelo malo. V tem delu obravnavamo vzporedno Rang-1 metodo za probleme dinamičnega programiranja, ki spadajo v razred linearnega tropskega dinamičnega programiranja. Metodo najprej preizkusimo na različnih naključno generiranih vhodnih podatkih, nato pa še na Bellman-Fordovem algoritmu in na algoritmu rezanja šivov. Ugotovimo, da v primeru Bellman-Fordovega algoritma in algoritma rezanja šivov vzporedna Rang-1 metoda ne prinese pohitritve v primerjavi z zaporednim izvajanjem algoritma. V primeru naključno izbranih vhodnih podatkov pa ugotovimo, da je pohitritev reševanja problema odvisna od tega, koliko vhodnih matrik je ranga 1. V primeru, da je vsaj ena matrika ranga 1, algoritem že lahko prinese določene pohitritve.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-05-26 08:45:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>136952</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 34461</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 110168579</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
