<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Detekcija vlitih navojev s pomočjo termovizije</dc:title><dc:creator>ŠVIGELJ,	ANŽE	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Batagelj,	Borut	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>termovizija</dc:subject><dc:subject>Lua</dc:subject><dc:subject>SICK AppStudio</dc:subject><dc:subject>termografska kamera</dc:subject><dc:subject>Houghova transformacija</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je bil razvoj spletne aplikacije za detekcijo vlitih navojev segrevane snežne deske s pomočjo termografske kamere v okolju SICK AppStudio, ki omogoča razvoj v programskem jeziku Lua na računalniku SICK SIM4000. V začetku sta predstavljeni področji računalniškega vida in termografskih kamer. V naslednjem koraku je predstavljena oprema in pripadajoče tehnologije, ki smo jih uporabili. V nadaljevanju pa je prikazana implementacija dveh algoritmov za detekcijo navojev: zaznavanje področij in Houghova transformacija kroga ter njuna primerjava. Kot dodatek smo izdelali podatkovno bazo, ki temelji na arhitekturi REST z uporabo tehnologij Node.js in MongoDB, kamor se shranjujejo podatki vseh meritev. Delo smo zaključili s sklepnimi ugotovitvami, ki izpostavljajo tudi možne izboljšave in podlago za nadaljnji razvoj.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:date>2022-02-25 11:00:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>135164</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 29921</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 98900995</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
