Napoved širjenja gripe z uporabo algoritmov podatkovnega rudarjenjaRupnik, Teja (Avtor) Knez, Marjetka (Mentor) LASSOnaključni gozdnapovedpodatkovno rudarjenjeNatančna napoved širjenja gripe lahko izdatno pripomore tako pri preventivi kot pri zajezitvi ob izbruhu. V magistrski nalogi si bomo ogledali algoritme podatkovnega rudarjenja na primeru napovedi širjenja gripe. Predstavili bomo modela LASSO in naključni gozd ter na obeh uporabili standardno napoved in tekočo napoved. Za napoved bomo uporabili podatke iz socialnega omrežja Twitter, podatke zbrane v spletnem brskalniku Google, vremenske podatke in zgodovinske podatke o številu pacientov okušenih z gripo. Ugotovili bomo, kako različni nabori podatkov vplivajo na napoved in kateri model nam da najboljšo napoved.20222022-02-12 08:15:19Magistrsko delo/naloga134944UDK: 519.2VisID: 123035COBISS_ID: 97483779sl