Analiza sorodstva na podlagi slik uhljevDvoršak, Grega (Avtor) Štruc, Vitomir (Mentor) Emeršič, Žiga (Komentor) biometrijasorodstvobiometrija uhljevračunalniški vidPodročje biometrije je v zadnjem desetletju močno napredovalo, še vedno pa lahko najdemo prostor za izboljšave. Ena od potencialno uporabnih modalnosti so uhlji, ki jih že lahko uporabljamo v različnih aplikacijah na področju varnosti in nadzora v kombinaciji z drugimi modalnostmi. Uhlji imajo značilnosti s katerimi je mogoče razmeroma dobro razlikovati med ljudmi, zato jih lahko uporabimo za razpoznavanje identitete oseb. V magistrskem delu nas zanima, če je mogoče slike uhljev uporabiti za razpoznavanje sorodstva na podlagi njihovih značilnosti. Poleg analize razpoznavanja sorodstva je eden od prispevkov tudi podatkovna baza, ki vsebuje 19 družin s slikami uhljev za vsakega družinskega člana. Slike v podatkovni bazi so ročno anotirane z očrtanimi pravokotniki, ki služijo poravnavi uhljev, oblikovan pa je tudi seznam slik slabe kvalitete, s katerim lahko take slike izločimo iz učenja. Za razpoznavanje sorodstva je oblikovan osnovni model siamske nevronske mreže, ki uporablja 5 različnih hrbtenic, s katerimi opravimo različne eksperimente. Rezultati kažejo, da so uhlji primerna modalnost za razpoznavanje sorodstva, saj 4 od 5 napovednih modelov doseže uspešnost nad 60% površine pod krivuljo ROC, najboljša uspešnost pa je 74,1%.20212021-12-10 11:20:01Magistrsko delo/naloga133708VisID: 29302COBISS_ID: 89826819sl