<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Merjenje parametrov harmoničnih signalov elektroenergetskih sistemov v frekvenčnem prostoru</dc:title><dc:creator>ŠTREMFELJ,	JALEN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Agrež,	Dušan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>moč</dc:subject><dc:subject>frekvenca</dc:subject><dc:subject>frekvenčni prostor</dc:subject><dc:subject>interpolacija</dc:subject><dc:subject>pogrešek vrednotenja</dc:subject><dc:subject>merilna negotovost</dc:subject><dc:description>Tematika doktorske disertacije posega na področje merjenja in vrednotenja parametrov harmoničnih signalov v frekvenčnem prostoru. Meritve tovrstnih električnih parametrov so pomembne za delovanje elektroenergetskih sistemov tako iz inženirskega kot tudi ekonomskega vidika. V delu so predstavljene metode za ne-parametrično računanje električnih signalov z neznano frekvenco, amplitudo, ter faznim zamikom. Zaradi čedalje večje uporabe nelinearnih elementov, merjeni signali v omrežju pogosto vsebujejo tudi harmonske komponente, katerih velikost včasih ni zanemarljiva. Ker so merjeni signali po večini sinusoidne oblike in vsebujejo več komponent, je smiselno analizo izvajati v frekvenčnem prostoru.  Tak pristop omogoča boljši vpogled v razmere v omrežju, hkrati pa lahko vnaša določen merilni pogrešek zaradi končnega časa merjenja. Z daljšanjem časa merjenja velikost pogreška sicer upada, problem pa nastane pri merjenju kratkotrajnih prehodnih pojavov dolžine nekaj period. V takšnih situacijah je potrebno uvesti metode za glajenje merjenih signalov.
Največji del pogreška pri analizi v frekvenčnem prostoru se pojavi zaradi  nestacionarnosti signalov in nekoherentnega vzorčenja. Pri slednjem čas trajanja meritve ni enak mnogokratniku frekvence merjenega signala, zato se po izvedbi diskretne Fourierjeve transformacije v frekvenčnem spektru pojavijo določene harmonske komponente, ki sicer v merjenem signalu niso prisotne. Dodatno se merjenemu signalu spreminjata amplituda in frekvenca, kar še dodatno otežuje izvedbo koherentnega vzorčenja. 
V disertaciji so opisani 3 novi algoritmi za zmanjšanje ocenjenega sistematičnega pogreška oziroma vrednotenje merilne negotovosti tipa B z uporabo diskretne Fourierjeve interpolacije (DFT) v kombinaciji z Rife-Vincentovimi okenskimi funkcijami 1. reda (RV-1). Okenske funkcije so uporabne za zmanjševanje pogreška odtekanja v frekvenčnem spektru, ki je posledica nekoherence v časovnem prostoru. Močna okna izraziteje odpravljajo pogrešek iztekanja, ob tem pa zaradi širokega glavnega grebena slabše vplivajo na ločljivost blizu ležečih komponent.
Interpolacija merjenih oziroma izračunanih parametrov se vrši v frekvenčnem prostoru s seštevanjem dveh, treh ali več največjih DFT koeficientov, s čimer se zmanjša sistematični pogrešek iztekanja. Z višanjem števila uporabljenih koeficientov se zmanjšuje pogrešek iztekanja, vendar se ob tem povečuje število računskih korakov in zahtevnost izračuna.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-12-01 09:45:01</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>133566</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 53802</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 87429891</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
