Priporočilni sistem za predlaganje iger v spletni igralniciBosil, Tara Patricija (Avtor) Demšar, Jure (Mentor) priporočilni sistemfaktorizacijske metodematrična faktorizacijaekstremno gradientno spodbujevanjespletni kazinojiSpletne igralnice in stavnice predstavljajo vse bolj priljubljen način zabave. Ker je konkurenca na trgu zelo velika, je zadovoljstvo stranke ključnega pomena. Pomembno vlogo pri tem ima personalizacija celotne izkušnje, ki jo lahko izboljšamo z uporabo priporočilnih sistemov. Cilj magistrske naloge je razvoj in evalvacija priporočilnih sistemov, ki igralcu spletne igralnice priporoča igre, ki ga utegnejo zanimati. Pri gradnji priporočilnih sistemov smo uporabili matrično faktorizacijo, faktorizacijske metode in ekstremno gradientno spodbujanje. Za potrebe evalvacije smo implementirali tudi nekaj naivnih algoritmov. Uporabili pa smo tudi hibridni način priporočanja, kjer kombiniramo naprednejše algoritme z naivnimi. Algoritme smo ovrednotili s pomočjo prečne validacije na podlagi historičnih podatkov. Naši rezultati nakazujejo, da najboljše napovedi dobimo s kombinacijo algoritma XGBoost in naivnega algoritma PMplays. A tega ne moremo zagotovo trditi, saj so metrike najboljših algoritmov znotraj napake. Da bi to potrdili, bi potrebovali dodatne eksperimente. Opazili smo tudi, da so pri gradnji algoritmov zelo pomembne značilke, ki opisujejo temo, čas in lokacijo igre. Rezultati naloge bodo podjetju služili kot izhodišče za gradnjo priporočilnega sistema v produkcijskem okolju. Pričakujemo, da bo implementiran priporočilni sistem pozitivno vplival na zadovoljstvo strank ter s tem tudi na uspešnost podjetja.20212021-11-10 13:30:00Magistrsko delo/naloga133068VisID: 29528COBISS_ID: 87405315sl