B-zlepki v nevronskih mrežahMijatović, Anamarija (Avtor) Knez, Marjetka (Mentor) B-zlepkinevronske mrežeinterpolacijastrojno učenjemetoda vzvratnega razširjanjametoda gradientnega spustaUmetne nevronske mreže so računalniški sistemi, ki delujejo podobno kot nevroni v človeških možganih. Ker so se odlično izkazale kot orodje za prepoznavo skritih vzorcev in korelaciji v podatkih, se uporabljajo za reševanje različnih kompleksnih problemov. V magistrskem delu so obravnavane nevronske mreže z uporabo B-zlepkov, ki pa so zelo uporabni v teoriji aproksimacije. V začetnih poglavjih magistrskega dela je predstavljena polinomska interpolacija in odsekoma polinomske funkcije. V nadaljevanju spoznamo še umetne nevronske mreže, njihovo delovanje in težave, ki se lahko zgodijo v procesu učenja umetnih nevronskih mrež. Sledi implementacija umetnih nevronskih mrež in implementacija B-zlepkov v umetnih nevronskih mrežah. V magistrskem delu so nevronske mreže uporabljene za napovedovanje cene delnice podjetja Microsoft. Ker je v splošnem cena delnice odvisna od veliko faktorjev, je težko doseči natančno napoved. Cilj magistrskega dela je raziskati, ali so umetne nevronske mreže in nevronske mreže z B-zlepki primerne za napovedovanje časovnih vrst in ali z B-zlepki izboljšamo delovanje umetnih nevronskih mrež. V magistrskem delu so B-zlepki v nevronskih mrežah uporabljeni v aktivacijskih funkcijah. Natančneje, aktivacijsko funkcijo nevronske mreže določa zlepek, ki ga tvorimo s pomočjo baznih zlepkov. Za primerjavo rezultatov so v magistrskem delu uporabljene tudi regularne nevronske mreže, pri katerih za aktivacijsko funkcijo izberemo sigmoidno, hiperbolični tangens, ali pa ReLU funkcijo.20212021-11-01 08:15:02Magistrsko delo/naloga132730UDK: 519.6VisID: 122900COBISS_ID: 83865091sl