<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Izboljšave dinamičnega algoritma za iskanje maksimalne klike v proteinskem grafu z uporabo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Reba,	Kristjan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Guid,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Konc,	Janez	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>proteinski graf</dc:subject><dc:subject>maksimalna klika</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>Iskanje maksimalne klike spada med dobro raziskane NP-polne probleme. Za praktično uporabnost algoritmov za iskanje maksimalne klike morajo biti ti dovolj hitri na ciljni domeni grafov. V zadnjih letih je bilo narejenega veliko napredka na področju strojnega učenja na grafih. V magistrskem delu uporabimo moderne pristope strojnega učenja na grafih za pohitritev dinamičnega algoritma za iskanje maksimalne klike. Pohitritve testiramo na različnih vrstah grafov s poudarkom na različnih vrstah proteinskih grafov. Ugotovimo, da so pohitritve možne in jih lahko dosežemo z dobro izbiro modela za strojno učenje. Ugotovimo tudi, da pohitritve niso velike, vendar pa so konsistentne na skoraj vseh predstavljenih grafih.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-10-15 08:00:10</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>132171</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 28141</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 82279427</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
