<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Učinkovito poizvedovanje po zbirki slik</dc:title><dc:creator>ČOKL,	OSKAR	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Čehovin Zajc,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>poizvedovanje</dc:subject><dc:subject>slike</dc:subject><dc:subject>poizvedovanje s primerom</dc:subject><dc:subject>skalabil- nost</dc:subject><dc:subject>CD-drevo</dc:subject><dc:subject>vrsta opravil.</dc:subject><dc:description>Z digitalizacijo zajema slik se je njihova koliˇcina izjemno poveˇcala, obenem
pa je iskanje po zbirkah slik postalo zelo teˇzavno. V diplomi obravnavamo
problem poizvedovanja po zbirki slik na podlagi referenˇcnega primera. Upo-
rabljamo sodoben pristop na podlagi opisnikov, pridobljenih iz globokega
modela na osnovi konvolucijske nevronske mreˇze. Taki opisniki niso redki
in nad njimi ne moremo zgraditi obrnjenih indeksov. V naˇsem pristopu se
za poizvedovanje posluˇzimo hierarhiˇcnega gruˇcenja z drevesom na podlagi
pogojnih verjetnosti. Okoli drevesne strukture zgradimo prototip storitve za
poizvedovanje po zbirki slik, ki lahko odzivno streˇze veˇc uporabnikov hkrati.
Reˇsitev ovrednotimo napram poizvedovanju s surovo silo in ugotovimo, da
je predlagani pristop bolj ustrezen pri veliki koliˇcini slik, saj porabi manj
pomnilnika in manj ˇcasa za poizvedovanje.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-10-08 12:30:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>132003</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 30226</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 82086659</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
