Napovedovanje količine odstrela divjih živali na PrimorskemJERMAN SLABE, IZA (Avtor) Šubelj, Lovro (Mentor) strojno učenjeregresijalovstvoLovska Zveza Slovenije in Zavod za gozdove vsako leto določita število predvidenga odstrela divjadi v Sloveniji. Da bi lovci, katerih število z leti upada, lažje dosegali rezultate, je bil razvit program za odločanje, ali naj se ob določenih pogojih odpravijo na lov. Podatkom o dnevnem številu odstrela v posameznih loviščih so bili pridruženi podatki o vremenu in dodatne informacije o lovskih družinah, razmerah ter divjadi. Iz velikega nabora atributov je izbrana podmnožica najpomembnejših in na tako izbranih podatkih s pomočjo pogosto uporabljenimi metodami strojnega učenja narejen model odločanja. Uporabljene metode so metoda $k$-najbližjih sosedov, linerna regresija, metoda podpornih vektorjev, umetne nevronske mreže in naključni gozdovi. Za najbolj uspešen model se je izkazalo napovedovanje z naključnimi gozdovi, ki predvidi, ali se je primerno za vikend odpraviti na lov. Za atribute, ki najbolj vplivajo na odločitev odprave na lov, sta se izkazala veter in pojav megle.20212021-09-24 14:20:04Diplomsko delo/naloga131279VisID: 32512COBISS_ID: 78960387sl