<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Metode podatkovne analitike za nadzor kakovosti študijev</dc:title><dc:creator>Gaberšček,	Maj	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Orbanić,	Alen	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>evalvacija študijev</dc:subject><dc:subject>analiza študijev</dc:subject><dc:subject>podatkovna analitika</dc:subject><dc:description>Metode podatkovne analitike pri nadzoru kakovosti študija si lahko pogledamo skozi analize ocen (po predmetih, po času), analize pretočnosti (skozi predmete ter skozi letnike) in analize prepisov študentov med programi.
Skupaj te analize tvorijo celosten in kompleksen pregled skoraj vseh aspektov študija. S pomočjo grafov in vizualizacij, diagramov in tabel pri vsaki analizi na hiter in preprost način lahko ugotavljamo dobre in slabe lastnosti poteka študija, prednosti in slabosti. V oko takoj padejo posebnosti, ki morda samo iz golih tabel podatkov ne izstopajo.
Celotna metodologija podatkovne analize, opisana v tej diplomski nalogi, lahko olajša delo in prihrani precej časa tistim, ki se s takimi pregledi študijev tudi profesionalno ukvarjajo. 
Vse analize in metode, ki nastopajo v tej diplomski nalogi, sem tudi sprogramiral v programskem jeziku R in program hranil na privatnem repozitoriju. Če v program vstavimo dejanske podatke o nekem študiju, vrne grafe, diagrame ter tabele, opisane v tej nalogi.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-22 08:15:10</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>131036</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.2</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 120625</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 77677315</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
