<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Jedrne metode</dc:title><dc:creator>Zmrzlikar,	Jakob	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pretnar,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>jedrne funkcije</dc:subject><dc:subject>Hilbertovi prostori z reproducirajočim jedrom</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu predstavimo jedrne funkcije in njihovo uporabo v jedrnih metodah. Predstavimo splošen problem binarne klasifikacije in njegovo rešitev v primeru homogene linearne ločljivosti podatkov. Preko Coverjevega izreka spoznamo potrebo po jedrnih funkcijah. Ogledamo si Hilbertove prostore z reproducirajočim jedrom ter dokažemo Moore–Aronszajnov in reprezentacijski izrek. Navedemo nekaj primerov jedrnih funkcij in pravila za sestavljanje novih. Podrobneje spoznamo tri pomembne jedrne metode: metodo podpornih vektorjev, analizo glavnih komponent in Gaussove procese. Spoznamo tudi povezavo med Gaussovimi procesi in drugimi metodami strojnega učenja.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-22 08:15:02</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>131032</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 517.9</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 120621</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 77548803</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
