<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba satelitskih posnetkov Landsat in Sentinel za preučevanje širjenja pozidanih površin v Mestni občini Ljubljana</dc:title><dc:creator>Škerl,	Maruša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Krevs,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>pozidane površine</dc:subject><dc:subject>daljinsko zaznavanje</dc:subject><dc:subject>Mestna občina Ljubljana</dc:subject><dc:subject>satelitski posnetki</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo zaznavali pozidane površine v Mestni občini Ljubljana s tremi različnimi sateliti med leti 2000, 2013 in 2020. Uporabili smo tri različne metode: nadzorovano klasifikacijo, spektralne indekse z mejo po Otsujevi metodi in spektralne indekse z ročno nastavljeno mejo. Namen naloge je bil torej ugotoviti, katera izmed treh preprostih metod daljinskega zaznavanja daje najboljše rezultate. Ugotovili smo, da je to nadzorovana klasifikacije, prav tako pa sta tudi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in Built-up Index (BU) z ročno nastavljeno mejo prikazala dokaj dober rezultat. Najslabše rezultate je dala metoda spektralnih indeksov z mejo po Ostujevi metodi. Hkrati smo potrdili izkušnje avtorjev, ki so se ukvarjali s podobnimi tematikami, da težko primerjamo satelitske slike večih satelitov, zaradi različne kakovosti (Sabo, Corbane, Ferri, 2017).</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-17 07:45:08</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>130759</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 481932</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
