Poravnava besedil in zvočnih posnetkov slovenskega govora in petjaŽakelj, Mark (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) poravnava besedilrazpoznavanje govoraCTCjezikovni modelnarečni govorkonvolucijska nevronska mrežaV diplomski nalogi podamo splošno uporabno rešitev za problem poravnave zvočnega posnetka in pripadajoče transkripcije. Rešitev je sestavljena iz treh komponent: segmentacija posnetka, razpoznavanje govora in poravnava besedil. V nalogi se osredotočimo na uporabo različnih akustičnih modelov za razpoznavanje govora in uporabo različnih metod dekodiranja izhodov modela. Predlagamo tudi razširitev obstoječega algoritma za poravnavo besedil, s čimer zagotovimo poravnavo za vsako besedo v originalnem besedilu. Sistem ovrednotimo na nenarečnem in narečnem govoru ter na narečnem petju brez spremljave, pri čemer uporabimo tri metrike bazirane na absolutni napaki poravnav. Poravnava govora se izkaže za kvalitetno in je primerljiva s kvaliteto podobnih sistemov v tujih jezikih.20212021-09-15 11:50:10Diplomsko delo/naloga130487VisID: 32927COBISS_ID: 78692355sl