<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza tematik in sentimenta slovenskih medijev z orodji za obdelavo naravnega jezika</dc:title><dc:creator>BAJT,	JAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>model BERT</dc:subject><dc:subject>latentna Dirichletova alokacija</dc:subject><dc:subject>modeliranje tematik</dc:subject><dc:subject>detekcija sentimenta</dc:subject><dc:subject>slovenski mediji</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu primerjamo slovenske medije s pomočjo analize tematik in sentimenta člankov. Želeli smo analizirati različna stališča medijev do specifičnih političnih dogodkov oziroma tematik. Tematike smo modelirali z modelom LDA, s katerim smo v množici slovenskih člankov poiskali tiste s politično vsebino. Za nalogo zaznavanja sentimenta smo prilagodili model SloBERTa in ga uporabili pri klasifikaciji izbranih člankov v eno izmed treh oznak (pozitivno, nevtralno, negativno). Primerjavo medijev izvedemo na nekaj različnih političnih temah, kjer opazimo nekaj razlik med skupinami medijev. Rezultate predstavimo in izpostavimo nekaj slabosti našega sistema ter podamo predloge za izboljšavo.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-13 19:55:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>130324</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 31201</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 77669123</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
