Deidentifikacija obrazov na osnovi zamenjav obrazovBabnik, Žiga (Avtor) Peer, Peter (Mentor) Štruc, Vitomir (Komentor) računalniški vidbiometrijazamenjava obrazovdeidentifikacijanasprotniški šumshema k-enakostiε-diferencialna zasebnostV zadnjih letih količina vizualnih vsebin, ki vsebujejo občutljive informacije o identiteti posameznikov, drastično raste. Posledično se razvijajo in širijo učinkoviti mehanizmi za zagotavljanje zasebnosti posameznikov. V delu se osredotočamo na razvoj takšnih mehanizmov za obrazne slike, ki jih lahko uporabimo v sistemih za samodejno razpoznavanje obrazov. Med obstoječimi rešitvami se v literaturi pogosto pojavijo postopki deidentifikacije, ki iz podatkov odstranijo informacijo o identiteti in ohranijo manj občutljive informacije. Za deidentifikacijo slik uporabimo različne mehanizme za zagotavljanje zasebnosti obraznih slik. Naš glavni cilj je preveriti zmožnost delovanja takšnih mehanizmov v kombinaciji s pristopom za zamenjavo obrazov. V delu se omejimo na tri mehanizme za zagotavljanje zasebnosti obraznih slik. Prvi mehanizem temelji na dodajanju nasprotniških perturbacij v obrazno sliko. Za izvedbo mehanizma smo izbrali metodo hitrega predznačenega gradienta, ki jo nadgradimo z uporabo ansambla modelov ter binarnimi obraznimi maskami. Drugi mehanizem temelji na shemi k-enakosti, kjer s pomočjo rojenja in generatorja StyleGAN ustvarimo umetne obrazne identitete, s katerimi zamenjamo obraze v izvirnih slikah. Zadnji mehanizem temelji na ε-diferencialni zasebnosti, kjer ustvarjamo umetne obrazne identitete z vnašanjem šuma v StyleGAN-vložitve slik. Rezultati mehanizmov za zagotavljanje zasebnosti kažejo, da so vse implementacije sposobne deidentificirati obrazne slike do neke mere. Z vključevanjem mehanizmov v pristop za zamenjavo obrazov pa se sposobnost deidentifikacije le-teh zmanjša. Združevanje generativnih mehanizmov, kot sta shema k-enakosti ter ε-diferencialna zasebnost, z nasprotniškimi mehanizmi v splošnem izboljša rezultate v primerjavi z uporabo posameznih mehanizmov tudi, ko jih združimo s pristopom za zamenjavo obrazov.20212021-09-09 17:30:00Magistrsko delo/naloga129978VisID: 29461COBISS_ID: 76582147sl