<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Računske metode za odkrivanje napovednih markerskih genov v analizi preživetja</dc:title><dc:creator>Kokošar,	Jaka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zupan,	Blaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Toplak,	Marko	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>analiza preživetja</dc:subject><dc:subject>markerski geni</dc:subject><dc:subject>izražanje genov</dc:subject><dc:subject>odkrivanje znanj iz podatkov</dc:subject><dc:subject>interaktivna podatkovna analitika</dc:subject><dc:description>Prepoznavanje bioloških markerjev ni pomembno zgolj iz vidika njihove uporabe pri kliničnem odločanju ampak tudi zato, ker lahko z njimi dobimo nove vpoglede v samo delovanje mehanizma bolezni in o molekularnih procesih, ki jih povzročajo. V delu smo preučili izbrane metode, ki se uporabljajo pri analizi preživetvenih podatkov in prepoznavanju ter vrednotenju markerskih genov preživetja. Na področju analize preživetja smo opazili pomanjkanje enostavnih zbirk orodij z intuitivnim uporabniškim vmesnikom, ki bi z interaktivno analizo preživetvenih podatkov pomagala pri tovrstnih raziskavah. Intuitivna orodja s prilagodljivimi vmesniki in interaktivnimi vizualizacijami lahko bistveno pripomorejo k pospešitvi razvoja in vrednotenja potencialnih markerskih genov. Predlagane pristope smo zato vpeljali v okolje za podatkovno analitiko Orange ter izdelane gradnike preiskusili z uporabo na kliničnih podatkih o genskih izrazih.</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-09-09 15:10:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>129972</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 28661</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 76890627</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
