Optična razpoznava notnih znakovIsovski, Matic (Avtor) Šajn, Luka (Mentor) Optična razpoznava notnih znakovračunalniški vidpredprocesiranje slikeCRNNV diplomskem delu sta predstavljena dva pristopa optičnega razpoznavanja notnih znakov: tradicionalni, pri katerem se problem rešuje po strategiji "deli in vladaj", ter novejši, holistični pristop, pri katerem se problem rešuje z globoko nevronsko mrežo. Oba sta podrobneje opisana in primerjana, predstavljeni pa sta tudi njuni implementaciji, optimizaciji ter doseženi rezultati. Opisani sta zbirki notnih incipitov PrIMuS in CorPus, s katerima sta bila modela ocenjena. Predstavljena sta tudi dva različna obstoječa sistema iz tega področja (plačljivi ter odprtokodni). Na koncu so primerjani še rezultati modelov, nastalih v sklopu diplomskega dela, ter rezultati obstoječih sistemov. Najboljše rezultate je dosegla metoda z globoko nevronsko mrežo, optimizirana tradicionalna metoda pa bi bila uporabna pri natančno definirani ali pa omejeni problematiki.20212021-09-06 10:00:01Diplomsko delo/naloga129625VisID: 31102COBISS_ID: 75930371sl