<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Slovenski virtualni pomočnik za upravljanje pametnega doma</dc:title><dc:creator>Čermelj,	Vid	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bajec,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Božiček,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>klepetalnik</dc:subject><dc:subject>virtualni pomočnik</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>naravno razumevanje jezika</dc:subject><dc:subject>transformer</dc:subject><dc:subject>Rasa</dc:subject><dc:description>Klepetalniki in virtualni pomočniki postajajo vedno bolj prisotni v našem življenju. Uporabnikom omogočajo komunikacijo v govorjenem ali pisanem naravnem jeziku prek različnih kanalov za sporočanje. Slovenščine zaradi majhnega števila ljudi, ki jo uporabljamo za komuniciranje, globalno dostopni pametni pomočniki še ne podpirajo.

V našem delu smo razvili slovenskega virtualnega pomočnika za upravljanje pametnega doma, ki lahko z uporabo jezikovnega modela za razumevanje naravnega jezika določi namen in entitete v sporočilu uporabnika ter pri tem upošteva kontekst celotnega pogovora. Z uporabo pogovornega modela določi ime akcije, ki je zadolžena za generiranje odgovora. V akcijah smo implementirali različna znanja, s katerimi je lahko uporabnik pridobil številne informacije in izvajal različna opravila. 

Razvili in evalvirali smo več različnih modelov za klasifikacijo namena in prepoznavo entitet. Najvišjo uspešnost pri klasifikaciji namena smo dosegli z uporabo vektorskih vložitev jezikovnega modela SloBERTa (ocena  F1 = 0,900). Pri ekstrakciji entitet smo najvišjo uspešnost dosegli z uporabo vektorskih vložitev modela fastText (ocena F1 = 0,924).</dc:description><dc:date>2021</dc:date><dc:date>2021-05-14 10:45:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>127040</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 29203</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 64763907</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
