Avtomatska segmentacija anizotropnih podatkov pridobljenih z elektronskim mikroskopomMRVAR, GAL (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) konvolucijske nevronske mrežeavtomatska segmentacijamitohondrijiMitohondrij je pomemben organel evkariontskih celic. Njegova znotrajcelična segmentacija predstavlja izziv, saj se mitohondriji kvalitativno in kvantitativno razlikujejo glede na celico, v kateri se nahajajo. Klasično se mitohondrije segmentira ročno, kar je časovno neučinkovito in izpostavljeno človeški napaki ter interpretaciji. V sklopu tega diplomskega dela zato predstavljamo postopek, ki omogoča avtomatsko segmentacijo mitohondrijev nad anizotropnimi volumetričnimi podatki pridobljenimi z elektronskim mikroskopom (EM). Predlagamo postopek oz. cevovod, ki zajema operacije nad volumetričnimi podatki oz. obdelavo le teh in avtomatsko segmentacijo z uporabo konvolucijske nevronske mreže. Rezultate avtomatske segmentacije smo evalvirali nad testnima množicama, s čimer smo pridobili zelo dobre rezultate – klasifikacijska točnost je predstavljala 99 % nad obema testnima množicama.20212021-02-19 09:40:09Diplomsko delo/naloga124807VisID: 26562COBISS_ID: 52402179sl