<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Ocenjevanje mamografskih slik - vpliv subjektivnosti</dc:title><dc:creator>Homar,	Kaja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pavić,	Maja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žibert,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Alukić,	Erna	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mekiš,	Nejc	(Recenzent)
	</dc:creator><dc:subject>diplomska dela</dc:subject><dc:subject>radiološka tehnologija</dc:subject><dc:subject>DORA</dc:subject><dc:subject>kakovost dela</dc:subject><dc:subject>ocenjevanje mamogramov</dc:subject><dc:subject>PGMI</dc:subject><dc:subject>subjektivnost</dc:subject><dc:description>Uvod: DORA je program za zgodnje odkrivanje raka dojk. Zdravstveni delavci v programu DORA opravljajo storitve po predpisanih zahtevah programa. Za doseganje kakovosti mamografskih slik se enkrat do dvakrat letno ocenjujejo kakovosti mamogramov. Na Onkološkem inštitutu v Ljubljani za nadzor kakovosti dela radioloških inženirjev slike ocenjuje odgovorni radiološki inženir. Namen: Namen je ugotoviti, kakšen je vpliv subjektivnosti ocenjevanja in ali se ocene mamografskih slik po enakem kriteriju razlikujejo med različnimi ocenjevalci. Metode dela: Uporabili smo retrospektivno analizo podatkov. Najprej smo pridobili 1000 mamografskih slik, narejenih na DORI na Onkološkem inštitutu v Ljubljani med leti 2011 in 2013. Pridobljene slike so že imele podano oceno po modificirani PGMI lestvici s strani odgovorne osebe na DORI, nato pa smo celoten sklop slik ocenili še 4 ocenjevalci. S pomočjo Kappa koeficienta in točnosti končnih ocen, smo prikazali ujemanje oz. neujemanje ocen med ocenjevalci ter kakšen je vpliv subjektivnosti. Rezultati in razprava: Raziskava je pokazala statistično značilne razlike med ocenjevalci in vpliv subjektivnosti. Rezultati so pokazali, da se v 300 slikah med ocenjevalci 1, 3 in 5 najbolje ujemajo v CC projekciji s Kappa koeficientom 0,244 ter točnostjo 68 %. Najslabše ujemanje v CC projekciji je s Kappa 0,07 in točnostjo 41 %. V MLO projekciji je najboljše ujemanje s Kappa 0,326 in točnostjo 61 %, medtem ko je najslabše v MLO s Kappa 0,098 in točnostjo 40 %. Med 300 ocenjenimi mamogrami ocenjevalcev 2, 4 in 5 je najboljše ujemanje v CC projekciji s Kappa 0,193 in točnostjo 66 %. Najslabše ujemanje v CC projekciji je s Kappa 0,04 in točnostjo 37 %. Najboljše ujemanje v MLO projekciji je s Kappa koeficientom 0,288 in točnostjo 67 %, najslabše ujemanje v MLO pa je s Kappa vrednostjo -0,007 in točnostjo 29 %. Medtem ko je pri 200 skupnih slikah med vsemi ocenjevalci najboljše ujemanje v CC projekciji s Kappa koeficientom 0,433 in točnostjo 66 %, je v MLO projekciji najboljše ujemanje s Kappa koeficientom 0,374 in točnostjo 68 %. Zaključek: S statistično analizo smo ugotovili, da je ujemanje med ocenjevalci slabo, tako v CC kot v MLO projekciji. Predvidevamo, da na končno oceno mamografskih slik vpliva ocenjevalčeva subjektivnost, različno strokovno in praktično znanje, kritičnost ocenjevalca, slabo definirani kriteriji ocenjevanja in različni pogoji ocenjevanja (ločljivost, kontrast, svetlost monitorja, svetlost v prostoru).</dc:description><dc:publisher>[K. Homar, M. Pavić]</dc:publisher><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-10-09 09:27:11</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>121434</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 616-07</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 102107</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 32082691</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
