Uporaba podatkovne analitike pri napovedovanju klicev glede na oglaševalske kampanjeKurnik, Marcel (Avtor) Škulj, Damjan (Mentor) podatkovna analitikanapovedovanjelinearna regresijska analizaoglaševalske kampanjeoptimizacija urnikaUporaba podatkovne analitike je postala vse bolj razširjena v vseh panogah zaradi pojava masovnih podatkov in zahtev, ki jih narekuje trg. Napovedna analitika je vse bolj priljubljena v sklopu podatkovne analitike, saj se vse več organizacij zaveda pomembnosti napovedovanja prihodnjih vrednosti. Napovedovanje je pomembno tudi v klicnem centru zaradi optimizacije dela zaposlenih. Pri takšni vsebini napovedne analitike podjetja uporabljajo različne metodologije napovednih modelov, med njimi tudi regresijsko analizo. Na povečanje števila klicev lahko vpliva veliko dejavnikov, eden izmed najpogostejših pa so oglaševalske kampanje. V svojem diplomskem delu sem z linearno regresijsko analizo napovedal število klicev glede na oglaševalske kampanje, kjer sem ugotovil, da je linearna regresija primerna metoda za napovedovanje števila klicev. Rezultati so pokazali, da gre za pozitivno povezanost med številom klicev in oglaševalskimi kampanjami, ki je statistično značilna v mesečnem in tedenskem obdobju. Dobljene rezultate sem s pomočjo Erlangovega kalkulatorja uporabil za prikaz optimizacije urnika v klicnem centru.[M. Kurnik]20202020-10-03 07:33:00Diplomsko delo/naloga121303UDK: 659.1:303(043.2)VisID: 122461COBISS_ID: 37062147sl