Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblovBizjak, Sara (Avtor) Todorovski, Ljupčo (Mentor) strojno učenjenadzorovano strojno učenjeklasifikacijahomogeni ansamblinaključni gozdkombiniranje napovediuteževanje na osnovi zmogljivostiIdeja strojnega učenja ansamblov je zgraditi napovedni model z združevanjem večih modelov, kar pripomore k manjšanju napovedne napake. Ena ključnih komponent ansambla je funkcija za kombiniranje napovedi osnovnih modelov. V diplomskem delu obravnavamo dva tipa funkcij za kombiniranje napovedi klasifikacijskih modelov. Prvi je večinsko glasovanje, kjer vsi osnovni modeli enako prispevajo k napovedi ansambla. Drugi pa je uteževanje prispevka osnovnih modelov na osnovi njihove zmogljivosti. Ti dve funkciji kombiniranja implementiramo v programskem jeziku R in ju primerjamo na izbrani podatkovni množici.20202020-09-23 08:15:09Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga120588UDK: 004.8VisID: 111251COBISS_ID: 58738435sl