<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Določitev novozapadlega snega iz meritev laserskega merilnika snežne odeje</dc:title><dc:creator>Žagar,	Urban	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Skok,	Gregor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Demšar,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Dvoršek,	Damjan	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>novozapadli sneg</dc:subject><dc:subject>padavine</dc:subject><dc:subject>merilnik snega</dc:subject><dc:subject>korelacija</dc:subject><dc:subject>napaka</dc:subject><dc:subject>meritev</dc:subject><dc:subject>metoda</dc:subject><dc:description>Merjenje višine snega se v zadnjih nekaj leti precej spreminja, od klasičnega merjenja z opazovalcem smo prešli na samodejen način, ko vse več postaj uporablja za merjenje višine snega laserske merilnike. Pomanjkljivost teh merilnikov pa je, da ne merijo neposredno višine novozapadlega snega. Do sedaj so to težavo nadomeščali z merjenjem razlike skupne višine snega med dvema zaporednima dnevoma, kar pa ni najnatančnejše in je le okviren približek. Zato smo na Agenciji republike Slovenije za okolje (ARSO) pripravili metodo, ki nam poda boljšo oceno višine novega snega, ki upošteva meteorološke parametre. Metoda je osnovana na strojnem učenju in je bila razvita v programskem jeziku Python s pomočjo knjižnice sklearn, pri čemer smo uporabili algoritem multiple polinomske regresije. V primerjavi z do sedaj uporabljeno metodo razlike, nova metoda absolutne povprečne napake izboljša tudi za več kot 20%. Metoda najbolje deluje za primere, ko so bile na postaji zabeležene izključno padavine v trdni obliki. Ocenjena višina novega snega se tako lahko uporabi za lokacije, kjer nimamo klasične meritve novozapadlega snega ali pa za kontrolo podatkov, kjer se višina meri.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-19 08:15:11</dc:date><dc:type>Zaključna naloga</dc:type><dc:identifier>120397</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 110951</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 31346179</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
