<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Adaptivni virtualni nasprotniki v izobraževalni igri</dc:title><dc:creator>Kristan,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rugelj,	Jože	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>izobraževale igre</dc:subject><dc:description>Tekmovanje je eden izmed osnovnih elementov naše družbe, ki nas spremlja že od samega začetka razvoja naše vrste. Spodbuja nas, da presežemo svoje domnevne omejitve, poveča zavzetost in naredi življenje bolj razburljivo. Tekmovalnost nagradi naše sposobnosti, hkrati pa nas opomni na naše pomanjkljivosti in s tem možne izboljšave. Pri razvoju računalniških iger s postavitvijo igralca v okolje s problemi s primerno težavnostjo dosežemo večjo zavzetost uporabnika pri igranju. Nove informacije se zaradi tega lažje zapišejo v igralčev spomin, kar je še posebno pomembno pri izobraževalnih igrah. V diplomski nalogi bom opisal razvoj umetne inteligence v izobraževalni računalniški igri Transform@, s pomočjo katere prilagajamo težavnost igre igralčevim sposobnostim in posledično ustvarimo optimalne pogoje zapomnenje novih infromacij. Z nadgradnjo obstoječih težavnostnih stopenj smo dosegli več kot 100% zvišanje vrednosti nasprotnikovega podjetjain večjo interakcijo z igralcem, saj ga nasprotnik spremlja tekom celotne igre. Z razvojem dobre strategije igranja in uporabo tehnike dinamičnega prilagajanja težavnosti je igra pridobila mogočnega nasprotnika, ki poskrbi za večjo zavzetost igralcev.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-19 07:21:37</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>120384</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 28848899</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
