<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Spletna aplikacija za analizo in vizualizacijo cirkadianih podatkov s knjižnico CosinorPy</dc:title><dc:creator>AJSTER,	MATEJ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Moškon,	Miha	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>spletna aplikacija</dc:subject><dc:subject>metoda Cosinor</dc:subject><dc:subject>cirkadiani ritmi</dc:subject><dc:description>Biološki ritmi, cirkadiani in ostali, so pomembni pri vsem življenju na zemlji. Različne raziskave dokazujejo, da je motnja bioloških ritmov dejavnik tveganja za
nastanek in razvoj različnih bolezni, zato so analize takšnih podatkov vedno bolj pomembne. Za analizo cirkadianih podatkov obstajajo specifični matematični pristopi,
ki so med drugim implementirani v knjižnici CosinorPy. Da bi bile metode analize cirkadianih podatkov z metodo Cosinor še bolj dostopne,
predlagamo implementacijo spletne aplikacije za knjižnico CosinorPy.
Aplikacija je sestavljena iz čelnega in zalednega sistema, le da je tukaj posebnost povezava strežnika
v okolju NodeJS s knjižnico CosinorPy v okolju Python. Za komunikacijo s knjižnico CosinorPy se je uporabila
povezava TCP s knjižnico Socket.io. Rezultat je preprosta spletna aplikacija,
ki pošilja zahteve za izvedbo analize na zaledni sistem. Po zaključku analize se podatki vrnejo na čelni del aplikacije,
kjer se pokažejo na uporabniku prijazen način.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-09-15 12:40:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>120065</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 27042</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 31681027</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
