Spodbujevalno učenje na problemu igre PacmanCEROVAC, DENI (Avtor) Sadikov, Aleksander (Mentor) nevronske mrežeQ-učenjegloboko Q-učenjestrojno učenjespodbujevalno učenje.Diplomsko delo Spodbujevalno učenje na problemu igre Pacman prikazuje mojo motivacijo, ki me je pritegnila k izbiri takšnega projekta. V diplomskem delu smo opravili teoretičen pregled delovanja algoritmov na principu spodbujevalnega učenja, kjer smo tudi pregledali teoretično ozadje algoritmov Q-učenje in globoko Q-učenje, katera smo tudi implementirali in uporabili na igri Pacman. Naš pristop je bil poseben zaradi primerjave uspešnosti algoritmov v okolju, kjer imata algoritma zelo omejeno gibanje in vpliv na delovanje samega akterja. Glede na pridobljeno znanje smo v celoti projekta implementirali oba algoritma, ki sta se učila na dani igri in nam vrnila zanimive rezultate. Med implementacijo smo doživeli veliko izzivov, nekatere zabavne, nekatere pa ne, katere smo uspešno premagali. Na podlagi pridobljenih rezultatov smo ugotovili, da sta se kljub omejenem gibanju in vplivanju na karakterjevo obnašanje algoritma odrezala podobno in v nekaterih primerih bistveno boljše kot amaterski igralci igre Pacman.20202020-09-11 16:30:25Diplomsko delo/naloga119830VisID: 26142COBISS_ID: 30969091sl