Primerjava računskih modelov za napovedovanje širjenja bolezniBOSIL, ROK (Avtor) Demšar, Jure (Mentor) COVID-19napovedovanjeregresijamodel SIRKonec leta 2019 se je na Kitajskem pojavil nov virus. Virus so poimenovali SARS-CoV-2 (angl. severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) in bolezen, ki jo ta povzroča COVID-19. Znaki bolezni so vročina, slabo počutje, utrujenost, bolezen se lahko razvije v pljučnico in vodi celo v smrt. Zaradi hitrega širjenja virusa, je bil COVID-19 razglašen kot pandemija. Cilj diplomske naloge je primerjava modelov, ki napovedujejo širjenje virusa. Modeli so bili zgrajeni na podatkih pridobljeni iz univerze Johns Hopkins. Za modeliranje smo uporabili linearno regresijo, nelinearno regresijo z logistično funkcijo in model SIR. Glede na dobljene rezultate smo ugotovili, da sta najboljša modela linearna regresija, kjer smo napovedovali samo s podatki prejšnjega tedna in nelinearna regresija z logistično funkcijo.20202020-09-07 15:25:07Diplomsko delo/naloga119307VisID: 26603COBISS_ID: 28534531sl