<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Avtomatsko postavljanje ločil v surovem tekstu</dc:title><dc:creator>Rizvič,	Mitja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bajec,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Lebar Bajec,	Iztok	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>postavljanje ločil</dc:subject><dc:description>Razpoznava govora je sistem, ki omogoča avtomatsko pretvorbo govora v besedilo. Izhod takšnega sistema je surovo besedilo brez velikih začetnic, ločil in ostalih oblikovnih lastnosti. Ker je takšno besedilo nepregledno, ročno urejanje pa zahteva veliko dela, so se  uveljavile različne metode, ki omenjene težave rešujejo avtomatsko.

Takšni sistemi lahko temeljijo na različnih metodah, vendar so se v zadnjem času predvsem zaradi dobrih rezultatov uveljavili različni tipi nevronskih mrež. Tako smo v sklopu magistrskega dela implementirali sistem, ki za svoje delovanje uporablja rekurenčne nevronske mreže. Preizkusili smo ga z različnimi vektorskimi vložitvami, kot so GloVe, ELMO in BERT. Implementirali smo tudi spletno storitev, ki omogoča, da sistem enostavno integriramo v različne storitve, kot je npr. že prej omenjena avtomatska razpoznava govora.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-07-22 08:00:07</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>117687</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 25222</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 32307203</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
