Nevronske mreže z vzvratnim razširjanjem napak v funkcijskem programskem jezikuGuzelj Blatnik, Laura (Avtor) Todorovski, Ljupčo (Mentor) Osojnik, Aljaž (Komentor) usmerjene nevronske mreževzvratno razširjanje napakeperceptronumetna inteligencastrojno učenjefunkcijski programski jezik OCamlDiplomsko delo se poglobi v usmerjene nevronske mreže. Le te temeljijo na posnemanju možganskih funkcij, uporabljajo pa se za napovedovanje in klasifikacijo. Sestavljajo jih nevroni organizirani v sloje. Nevroni so med sabo povezani s sinapsami. Usmerjene nevronske mreže iz stanja nevronov v vhodnem sloju preko uteži na sinapsah in nevronih v vmesnih slojih, izračunajo napoved v izhodnem sloju. S pomočjo algoritma za vzvratno razširjanje napake in učnih primerov mrežo naučimo odzivanja na neznane situacije. Algoritem temelji na spreminjanju uteži na sinapsah, učenje pa poteka dokler ni razlika med želeno in izračunano vrednostjo dovolj majhna. Poleg nevronskih mrež se delo osredotoči tudi na funkcijsko programiranje s poudarkom na programskem jeziku OCaml. Primer nevronske mreže z vzvratnim razširjanjem napak je tudi implementiran v programskem jeziku OCaml. Delovanje mreže je prikazano na konkretnem primeru, kjer je ovrednotena napaka mreže na izbrani podatkovni množici.20202020-07-19 08:15:24Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga117661UDK: 004.8VisID: 106621COBISS_ID: 58750723sl