Ločevanje skupin posnetkov elektrohisterografskih signalov s prezgodnjim in terminskim porodom na osnovi ocenjevanja sprememb razširjanja električnih potencialovVouk, Paula (Avtor) Jager, Franc (Mentor) Elektrohisterografski signalirazširjanje električnih potencialovprezgodnji porod.S preučevanjem elektrohisterografskih (EHG) signalov, ki prikazujejo spremembe električnih potencialov maternice, se lahko neinvazivno spopadamo s problemom napovedovanja prezgodnjega poroda. V tem magistrskem delu želimo ločevati skupini materničnih EHG posnetkov s prezgodnjim in terminskim porodom na osnovi ocenjevanja hitrosti in smeri razširjanja električnih potencialov. Smeri in hitrosti izračunamo z uporabo kratkočasovne križne korelacije. To je postopek s katerim primerjamo vrednosti parov vzporednih signalov, nad in pod popkom ter levo in desno od popka ter določimo časovne zamike parov signalov. Iz časovnih zamikov nato izračunamo zaporedja hitrosti ter smeri potovanja valov razširjanja. Tekom študije smo definirali značilke, ki opisujejo pojavitev smeri in hitrosti razširjanja ter njuno regularnost. Dodali smo še nekaj značilk, ki opisujejo osnovne signale. Skupni spekter izbranih značilk omogoča boljše razumevanje električne aktivnosti v maternici. Celotno analizo ter ločevanje skupin posnetkov izvajamo na signalih znotraj različnih frekvenčnih območij in s tem preučujemo vplive različnih fizioloških mehanizmov. Na frekvenčnem pasu pod 1,0 Hz na električno aktivnost v maternici najbolj vplivajo maternični popadki, nad 1,0 Hz pa izključno bitje materinega srca. Posnetke analiziramo v celoti ali pa karakteriziramo posamične intervale posnetkov, intervale s popadki ter prazne intervale. Poleg tipa intervalov in frekvenčnega področja signalov pa ocenimo klasifikacijsko točnost definiranih značilk tudi glede na čas snemanja posnetkov. Ugotavljamo, da je preučevanje vplivov materinega srca ključno pri ločevanju skupin posnetkov, saj so najvišje klasifikacijske točnosti dosežene na frekvenčnem področju nad 1,0 Hz. Vplivi materinega srca največ doprinesejo pri klasifikaciji na praznih intervalih. Najvišje rezultate klasifikacije dosegajo značilke, ki opisujejo regularnost osnovnih signalov in značilka pogostost razširjanja električnih potencialov v horizontalni smeri. Zadnja značilka se je izkazala kot najbolj pomembna značilka pri ločevanju posnetkov posnetih zgodaj v nosečnosti in tako omogoča zgodnje napovedovanje prezgodnjega poroda v klinični praksi.20202020-07-01 08:15:03Magistrsko delo/naloga117182VisID: 106550COBISS_ID: 21019651sl