Razvoj priporočilnega sistema za spletno igralnico s strojnim učenjemBenedičič, Lea (Avtor) Todorovski, Ljupčo (Mentor) strojno učenjegručenje podatkovnapovedno modeliranjepriporočilni sistemZa spletno igralnico razvijemo priporočilni sistem, ki bo igralcu na podlagi zgodovine prej izbranih iger predlagal naslednjo. Za gradnjo priporočilnega sistema uporabimo kombinacijo nenadzorovanega in nadzorovanega učenja. Nenadzorovano učenje uporabimo za hierarhično gručenje iger, kar nam pomaga rešiti problem velikega števila razpoložljivih iger v spletni igralnici. Tako se z nadzorovanim učenjem, ki uporablja prehodne matrike markovskih verig, lahko učimo verjetnosti prehodov med gručami iger. Priporočilni sistem, zgrajen na ta način, omogoča visoko točnost napovedi gruče naslednje igre, ki jo izbere igralec. Primerjava z nekaj bolj preprostimi algoritmi napovedovanja naslednje gruče potrdi premoč uporabljene kombinacije pristopov. Treba je poudariti, da razviti sistem ne priporoča posameznih iger, temveč gruče iger. Določanje posamezne igre tako prepustimo spletni igralnici, lahko pa bi v ta namen uporabili tudi v delu predstavljeno gručenje igralcev na osnovi vzorcev njihovega igranja.20202020-05-21 08:15:02Magistrsko delo/naloga116180UDK: 004.8VisID: 106475COBISS_ID: 21673475sl