<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razvoj inteligentnih agentov za trgovanje s kriptovalutami</dc:title><dc:creator>LEBAN,	JAKA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Štruc,	Vitomir	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>kriptovalute</dc:subject><dc:subject>inteligentni agenti</dc:subject><dc:subject>tehnična analiza</dc:subject><dc:subject>regresija</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>Twitter analiza</dc:subject><dc:subject>razpoloženje tvitov</dc:subject><dc:description>Kripto trgi so izjemno volatilni, cene kripto žetonov nihajo neprimerno bolj kot pri borznih trgih. Zato je smiselno razmisliti o avtomatskem trgovanju kriptovalut. Cilj tega projekta je razviti inteligentnega agenta, ki preko API povezav v realnem času komunicira s kripto borzami in na podlagi analiz izvršuje nakupe in prodaje kriptovalut. 

Ker je cena kriptovalute določena na podlagi ponudbe in povpraševanja, je največja težava ovrednotiti njeno realno vrednost. V primeru delnic podjetij se lahko poslužujemo temeljne analize in ocenimo vrednost podjetja, produktov in delovne sile ter tako ocenimo njihovo vrednost. Pri kriptovalutah ta analiza največkrat odpove ali pa lahko z njo zgolj ocenimo potencial produkta. V tej magistrski nalogi zato raziskujemo možnost napovedovanja cen kritptovalut s tehnično in Twitter analizo. 

V okviru dela izdelamo inteligentnega agenta, s katerim lahko uporabnik spremlja ceno izbrane kriptovalute, različne tehnične analize ali napovedi strojnega učenja. Poleg omenjenih analiz inteligentni agent podpira Twitter analizo razpoloženja tvitov vplivne osebe in splošno analizo razpoloženja. 

Inteligentni agent podpira nekaj enostavnejših algoritmov trgovanja, ki na podlagi omenjenih analiz izvršujejo nakupe in prodaje kripto žetonov. Algoritmi trgovanja na podlagi tehnične analize izhajajo iz predlogov ekonomistov in strojnega učenja, algoritmi trgovanja pri Twitter analizi pa bazirajo na razpoloženju   tvitov   vplivne osebe. Rezultati strategij so analizirani in predstavljeni na nekaterih izbranih simulacijah trgovanja.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:date>2020-05-03 10:15:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>115961</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 51041</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
