Avtomatsko povzemanje slovenskih besedil z globokimi nevronskimi mrežamiZidarn, Rok (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) obdelava naravnega jezikapovzemanje besedilnevronske mrežegloboko učenjeumetna inteligencaPovzemanje besedil naslavlja problem naraščujoče količine tekstovnih podatkov, v katerih želimo odkrivati pomembne informacije, npr. med raziskovanjem dokumentov želimo proces izbire poenostaviti in se odločati le na podlagi povzetkov. V delu smo se posvetili problemu povzemanja slovenskih besedil. Naš cilj je generiranje kvalitetnega in berljivega povzetka. Problema smo se lotili z uporabo globokih nevronskih mrež in arhitekture zaporedje v zaporedje. Razvili smo devet modelov, ki se razlikujejo po tipu rekurenčnih celic, številu rekurenčnih celic, številu nivojev in dodatnih mehanizmih, kot sta mehanizem pozornosti in mehanizem kopiranja. Uspešnost povzemanja smo evalvirali z metrikama ROUGE in BERTScore. Med trenutno obstoječimi slovenskimi povzemalniki naš najuspešnejši model dosega najboljše rezultate.20202020-01-27 08:05:02Magistrsko delo/naloga113698VisID: 25105COBISS_ID: 1538516419sl