Ocene parametrov večrazsežne normalne porazdelitve z metodo največjega verjetjaMunda, Jaka (Avtor) Peperko, Aljoša (Mentor) večrazsežna normalna porazdelitevmetoda največjega verjetjamatrično odvajanjemonoton vzorecV diplomski nalogi obravnavamo primera podatkov z manjkajočimi podatki in primer brez manjkajočih podatkov, ki izhajajo iz zaporedja slučajnih vektorjev, ki so neodvisno enako porazdeljeni z večrazsežno normalno porazdelitvijo s parametroma vektorjem matematičnega upanja in kovariančno matriko. Za vsako obliko podatkov lahko po metodi največjega verjetja izračunamo cenilki parametrov porazdelitve. Pristopov za izračun cenilke po metodi največjega verjetja je več, v delu obravnavamo pristopa z matričnim odvajanjem in matrično transformacijo. Obravnavamo še monoton vzorec, ki je poseben primer manjkajočih podatkov, za katerega prav tako izračunamo cenilki za parametra po metodi največjega verjetja.20192019-09-21 07:45:11Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga110973UDK: 519.2VisID: 100268COBISS_ID: 18737497sl