Regresija z Gaussovimi procesiKovačič, Sara (Avtor) Peperko, Aljoša (Mentor) Gaussov proceskovariančna funkcijaregresijastrojno učenjeV delu je predstavljena regresija z Gaussovimi procesi iz vidika uteženega prostora in s pogledom iz prostora funkcij. Ponovljenih je nekaj osnov Bayesove statistike in lastnosti normalne porazdelitve. Za namene modeliranja in strojnega učenja je predstavljena tudi teorija učenja modela. Ker so z Gaussovimi procesi tesno povezane kovariančne funkcije, je predstavljenih nekaj najpogostejših kovariančnih funkcij. V empiričnem delu naloge sta opisana Pythonova knjižnica za strojno učenje Scikit-learn in primer regresije z Gaussovimi procesi na rezultatih nacionalnega preverjanja znanja za osnovnošolce iz leta 2019.20192019-09-21 07:45:03Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga110969UDK: 519.2VisID: 100267COBISS_ID: 18737241sl