Modeliranje sloga igre košarkarske ekipe iz prostorskih podatkovMežnar, Sebastian (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) Vračar, Petar (Komentor) nevronska mrežaprostorski podatkiklasifikacijakošarkašportna analitikaV diplomskem delu se ukvarjamo z iskanjem sloga ekip v košarki s pomočjo prostorskih podatkov. Pri tem se omejimo na klasifikacijo ter gručenje ekip glede na premikanje žoge v njihovem napadu. Iz začetnih podatkov smo sestavili vektorje in slike, ki smo jih uporabljali pri klasifikaciji ter za predelovanje v boljše predstavitve. Za klasifikacijo smo uporabili naključni gozd ter nevronske mreže, za iskanje latentnega prostora podatkov pa avtomatske kodirnike. Z razvitimi metodami dosežemo napovedno točnost 7,8% ter dobimo predstavitev ekip, s katero lahko opišemo slog. Taka predstavitev je uporabna pri iskanju trenerjev in igralcev, ki bi koristili ekipi, uporabili pa bi jo lahko tudi kot dodatni atribut pri napovedovanju zmagovalca.20192019-09-16 13:20:05Diplomsko delo/naloga110531VisID: 23409COBISS_ID: 1538362307sl