<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Primerjava matematičnih modelov za določitev nodularnosti grafita v sivih litinah s kroglastim grafitom</dc:title><dc:creator>Švajger,	Izidor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Petrič,	Mitja	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nodularnost</dc:subject><dc:subject>faktor oblike</dc:subject><dc:subject>nodulacija</dc:subject><dc:subject>siva litina s kroglastim grafitom</dc:subject><dc:subject>kroglasti grafit</dc:subject><dc:description>Mikrostrukturni posnetki materiala zagotavljajo bistvene informacije o njegovih lastnostih, tako so le te močno povezane z mehanskimi lastnostmi. Natančnost določitve stopnje nodularnosti sivih litin s kroglastim grafitom je zelo pomembna. Prevladujoča vizualna analiza mikrostruktur pogosto povzroči pristranske rezultate zaradi človeškega faktorja in samih vizualnih omejitev. Tako so vizualno pridobljeni rezultati močno odvisni od vizualne sposobnosti presoje strokovnjaka in v večini ti rezultati niso ponovljivi. 
Zaradi zgoraj navedenih razlogov se je v industriji in raziskovalni praksi razvilo mišljenje kako bi s pomočjo digitalne obdelave mikrostrukturnih posnetkov in računalniškega vida natančno določili stopnjo nodularnosti sivih litin s kroglastim grafitom. Tako sta digitalna obdelava slik in računalniški vid postala ključnega pomena na področju izdelave materialov in kontrole kakovosti.
Namen diplomskega dela je bil preveriti različne matematične modele in algoritme, ki tvorijo različno programsko opremo, ki omogoča določevanje nodularnosti ulitkom iz sive litine s kroglastim grafitom. Preverili smo dve programski opremi in sicer AnalySIS 5.0, ki jo uporabljajo na Naravoslovnotehniški fakulteti ter interni program podjetja Livar d. d., katerega je razvil zaposleni na oddelku kontrole kakovosti.  Modela smo testirali v idealnih pogojih pri čemer smo uporabili ročno narisane mikrostrukture in na dejanskih mikrostrukturnih posnetki ter spremljali dobljene rezultate. Na koncu smo iz dobljenih rezultatov kreirali svoj program za izračun nodularnosti s pomočjo programa Excel. Pri raziskovanju pa smo se opirali na strokovno literaturo in članke.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-15 07:16:38</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>110467</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 69992</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 1841247</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
