<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza omrežja simptomi-bolezni pri človeku</dc:title><dc:creator>MALENŠEK,	SIMONA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubelj,	Lovro	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>analiza omrežij</dc:subject><dc:subject>simptomi</dc:subject><dc:subject>bolezni</dc:subject><dc:subject>iskalnik Google</dc:subject><dc:subject>odkrivanje skupnosti</dc:subject><dc:description>Ugotavljanje povezav med simptomi in boleznimi je za diagnostiko in zdravljenje ključnega pomena, saj vplivajo na razumevanje bolezni in oblikovanje zdravil. S pomočjo analize omrežij lahko te povezave podrobno preučimo, zanje izračunamo različne mere in odkrivamo morebitne vzorce. Načinov, kako povezati simptome in bolezni, je več, na primer, da povezave predstavljajo število skupnih pojavitev v osnutkih znanstvenih člankov. V diplomskem delu omrežje simptomov in bolezni zgradimo tako, da za njihove uteži uporabimo število zadetkov, ki jih vrne iskalnik Google za posamezno kombinacijo simptoma in bolezni. Osredotočimo se na projekcijo bolezni na podlagi skupnih simptomov in zanje s pomočjo različnih algoritmov poiščemo skupnosti. Tako pridobljene rezultate analiziramo in interpretiramo, ter jih primerjamo z rezultati referenčne raziskave.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-13 12:32:15</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>110311</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 23342</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 1538346691</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
