<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Hkratni preizkusi neinferiornosti</dc:title><dc:creator>Šraj,	Eva	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Smrekar,	Jaka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>neinferiornost</dc:subject><dc:subject>načelna superiornost</dc:subject><dc:subject>asimptotična moč</dc:subject><dc:subject>združena cenilka</dc:subject><dc:subject>vzorčna varianca</dc:subject><dc:subject>zvezno porazdeljeni podatki</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga temelji na preizkušanju domnev glede učinkovitosti treh med seboj neodvisnih skupin zdravljenj -- eksperimentalno zdravljenje (E), referenčno zdravljenje (R) in zdravljenje s placebom (P). Pomembni predpostavki hkratnega preizkušanja domnev sta homoskedastičnost in normalnost. Opazovanje $k$-tega bolnika v skupini $i$ je  označeno z $X_{ik}$ in porazdeljeno $X_{ik} \sim N(\mu_i, \sigma^2)$, za $i= E, P, R$; $k = 1, \ldots, n_i$. Oznaka $n_i$ predstavlja število bolnikov posamezne vrste zdravljenja $i$, $\delta_{ij} \geq 0$ dopustno odstopanje, za $i = E, P, R$; $i \neq j$, $z_\alpha$ pa zgornji $\alpha$-percentil standardne normalne porazdelitve. 

Z zavrnitvijo glavne ničelne domneve $H_0$ dokažemo superiornost eksperimentalnega zdravljenja (E) nad zdravljenjem s placebom (P) in hkrati neinferiornost eksperimentalnega (E) proti referenčnemu zdravljenju (R). Asimptotična moč za zavrnitev $H_0$ je enaka 
\begin{align*}
\Phi^{\Sigma} \Big(\frac{\mu_E - \mu_P - \delta_{EP}}{\sigma \sqrt{\frac{1}{n_E} + \frac{1}{n_P}}} - z_{\alpha}, \frac{\mu_E - \mu_R + \delta_{ER}}{\sigma \sqrt{\frac{1}{n_E} + \frac{1}{n_R}}} - z_{\alpha} \Big).
\end{align*}

Z zavrnitvijo razširjene ničelne domneve $\widetilde{H}_0$ dokažemo še superiornost referenčnega zdravljenja (R) nad zdravljenju s placebom (P). Asimptotična moč za zavrnitev $\widetilde{H}_0$ pri stopnji značilnosti $\alpha$ je enaka 
\begin{align*}
\Phi^{\widetilde{\Sigma}} \Big( &amp;\frac{\mu_E - \mu_P - \delta_{EP}}{\sigma \sqrt{\frac{1}{n_E} + \frac{1}{n_P}}} - z_{\alpha}, \frac{\mu_E - \mu_R + \delta_{ER}}{\sigma \sqrt{\frac{1}{n_E} + \frac{1}{n_R}}} - z_{\alpha}, \frac{\mu_R - \mu_P - \delta_{RP}}{\sigma \sqrt{\frac{1}{n_R} + \frac{1}{n_P}}} - z_{\alpha} \Big).
\end{align*}</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-11 07:45:35</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>109975</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.2</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 98620</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 18740057</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
