<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Razpoznavanje obrazov z uporabo singularnega razcepa</dc:title><dc:creator>Oštarijaš,	Anamari	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Knez,	Marjetka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>razpoznavanje obrazov</dc:subject><dc:subject>multilinearna algebra</dc:subject><dc:subject>tenzor</dc:subject><dc:subject>singularni razcep višjega reda</dc:subject><dc:subject>numerične metode</dc:subject><dc:description>Razpoznavanje obrazov se uporablja na različnih področjih in je zahteven problem zaradi različnih faktorjev, kot so osvetljava, zorni kot, izraz na obrazu, ki ključno vplivajo na klasifikacijo izbrane slike. Multilinearna algebra nam omogoča slike razvrstiti v objekt na podlagi več kategorij in nam poda matematični okvir za analizo teh objektov (tenzorjev). V delu pregledamo idejo razpoznavanja obrazov z linearno algebro in singularnim razcepom. Definiramo osnove multilinearne algebre in predstavimo singularni razcep višjega reda, posplošitev matričnega singularnega razcepa na tenzorje ter uporabnost le-tega za podatkovno rudarjenje. Razložimo uporabo tega razcepa za razpoznavanje obrazov na tenzorju, v katerem so slike obrazov razvrščene na podlagi treh kategorij, in prikažemo rezultate uporabljenega razcepa na bazi obrazov Extended Yale Face Database B.</dc:description><dc:date>2019</dc:date><dc:date>2019-09-11 07:45:31</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>109973</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.6</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 98619</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 18740825</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
