Regresijski modeli v biatlonuŽavbi Kunaver, Anja (Avtor) Smrekar, Jaka (Mentor) Normalni linearni mešani modelilinearna regresijametoda največjega verjetjanapoved maksimalne aerobne kapaciteteuspešnost v biatlonu.Delo diplomskega seminarja je raziskovalne narave. S pomočjo testiranj slovenske reprezentance biatloncev in tekačev na smučeh so predstavljeni različni modeli, izdelani v programskem jeziku R. Izdelava modelov temelji na teoriji mešanih linearnih modelov in uporabi treh metod - metode najmanjših kvadratov, navadne in restringirane metode največjega verjetja. Za preverjanje ustreznosti modelov so uporabljene različne mere, kot najpomembnejši pa je upoštevan determinacijski koeficient multiple regresije. Poudarek je na napovedi maksimalne porabe kisika tekmovalcev, kjer se kot statistično značilne spremenljivke izkažejo mišičje, višina in starost testirancev. Model tekmovalne uspešnosti je predstavljen zgolj kot zanimivost, saj bi bilo za dober model potrebno pridobiti veliko več podatkov. Na podlagi podatkov, pridobljenih iz 24-ih minut testiranja na tekoči preprogi se da pojasniti več kot 80% variabilnosti v doseženem času testiranja, maksimalni vrednosti ventilacije, porabe kisika in srčnega utripa. Vse dobljene modele bi se dalo izboljšati z večjo skupino testirancev.20192019-09-08 07:45:07Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga109756UDK: 519.2VisID: 98288COBISS_ID: 18720089sl