Prepoznavanje potencialne kriminalnosti s pomočjo umetne inteligence na podlagi fotografijeOkoren, Aleš (Avtor) Tomanić Trivundža, Ilija (Mentor) umetna inteligencaprepoznavanje obrazovstereotipiV tem diplomskem delu se bom v največji meri osredotočil na opisovanje trenutnega stanja in napredka prepoznavanja obrazov z namenom kaznovanja oziroma še prej preprečitve kriminala s pomočjo strojnega učenja, ki ga omogoča tehnologija umetne inteligence. Naslovil bom osrednjo problematiko vpeljavo omenjene tehnologije na področju institucionalnega nadzora in poskušal ovrednotiti njene prednosti in slabosti, predvsem iz vidika družbe, s katero se umetna inteligenca neposredno povezuje. Z manjšim poudarkom na zgodovinskem ozadju tematike bom razložil, zakaj je aplikacija te tehnologije v vsakdanje življenje lahko pomembna in, zlasti v modernejših časih, neizogibna. Cilj diplomske naloge je med drugim tudi osvetliti institucionalne vidike preprečitve kriminala, še preden se ta sploh zgod ter kaj to predstavlja za sleherne državljane. Z izsledki novejših raziskav in aktualnih primerov bom predstavil morebitne izboljšave tako na individualni ravni, ki ga zajema uporaba tehnologije prepoznavanja obrazov, kot tudi na širši, makro ravni, katerega glavni subjekt je družba v celoti.20192019-07-31 07:45:03Diplomsko delo/naloga108889VisID: 108848COBISS_ID: 36381277sl