Aproksimacija razpršenih podatkov z uporabo radialnih baznih funkcijVinter, Maša (Avtor) Knez, Marjetka (Mentor) interpolacijaradialne bazne funkcijeaproksimacija po metodi najmanjših kvadratovV tem delu obravnavamo problem aproksimacije razpršenih podatkov v eni in več dimenzijah. Ker je znano, da pri aproksimaciji s polinomi z več spremenljivkami obstajajo omejitve glede izbire interpolacijskih točk, ki zagotavljajo obstoj in enoličnost interpolantov, tukaj predstavimo aproksimacijo z radialnimi baznimi funkcijami. Prednost radialnih baznih funkcij je, da so definirane z normo, zato se pri delu z njimi izognemu računanju v večih dimenzijah. Predstavljeni so pogoji, ki morajo za izbrane radialne bazne funkcije veljati, da bo rešitev interpolacijskega problema obstajala in bo enolična, ter primeri ustreznih družin funkcij. Omenjeni so tudi problemi, ki lahko nastanejo pri interpolaciji z radialnimi baznimi funkcijami. Opisan je način interpolacije s polinomsko natačnostjo in pogoji, ki morajo pri tem veljati. Na kratko je predstavljena tudi možnost uporabe radialnih baznih funkcij pri aproksimaciji z metodo najmanjših kvadratov in prednosti te metode.20192019-04-21 07:45:01Magistrsko delo/naloga107505UDK: 519.6VisID: 95954COBISS_ID: 18626393sl