<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Model tržne optimizacije obratovanja enot soproizvodnje toplote in električne energije</dc:title><dc:creator>GOSTINČAR,	GREGOR	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gubina,	Andrej Ferdo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Artač,	Gašper	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>model delovanja SPTE</dc:subject><dc:subject>tržna optimizacija</dc:subject><dc:subject>linearno programiranje</dc:subject><dc:description>V sistem dobave toplote in električne energije se vpeljujejo novi različni sistemi in tehnologije proizvodnje električne energije in toplote. Novi sistemi prinašajo večje izkoristke in manjše profile emisij oddanih v okolje. Nove metode pridobivanja energije in spremembe na trgu z energenti prisilijo upravljalce energije v bolj premišljeno vodenje delovanja vseh elementov v sistemu. Sistemi lahko vsebujejo kogeneracije, električne in plinske kotle ter odjemalce električne energije in toplote. Pri delovanju mora sistem vodenja vseh elementov upoštevati omejitve v delovanju elementov, kot so največja in najmanjša dovoljena moč delovanja ter hitrost in število prižigov in izklopov elementov.
Obravnavana optimizacija vodenja elementov v energetskem sistemu je tržno naravnana in motivirana z najmanjšim stroškom proizvodnje in največjo prodajo v določenem obdobju. Pri stroških se upošteva variabilne in fiksne stroške obratovanja. Variabilni stroški so odvisni predvsem od vrste goriva in izkoristka pretvorbe energije goriva. Fiksni stroški so povezani s tehnologijo in starostjo naprave, saj vsebujejo stroške rednega vzdrževanja. Pri prodaji se upošteva prodajo koristne energije, ki jo sistem proizvede in proda v omrežje, in podporo delovanja elektrarn, ki proizvajajo energijo z visoko učinkovitostjo na okolju bolj prijazen način.
Za pomoč pri vodenju sistema uporabimo matematični model, ki z linearno enačbo opiše tržne razmere vseh enot v sistemu. Omejitve in ostale specifikacije opiše s sistemom linearnih enačb in neenačb, ki omejijo prostor iskanja optimalne rešitve tako, da je rešitev izvedljiva v realnem sistemu. Za rešitev modela uporabimo metodo linearnega programiranja simpleks z orodjem CPLEX.
Delovanje modela smo preverili na letnih podatkih v Sloveniji iz leta 2016 na katerih vidimo, da lahko z uspešno napovedjo cen energentov v določenem časovnem obdobju učinkovito napovemo optimalno delovanje vseh enot v sistemu, ki vsebuje naprave SPTE.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-11-26 08:30:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>105408</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 44581</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
