Odkrivanje goljufij v telekomunikacijah z uporabo podatkovnega rudarjenjaKamnik, Adriana (Avtor) Knez, Marjetka (Mentor) zaznavanje goljufijodkrivanje anomalij v velikem podatkovjuveliko podatkovjerudarjenje podatkovmera različnostik-najbližji sosedjegručenjemodeliranjeRast nove tehnologije nam olajšuje vsakodnevna opravila, plačila, komuniciranje, dostop do interneta in informacij ter druge storitve. Pojavijo pa se lahko različne prevare, ki povzročijo škodo organizacijam in njihovim strankam. V magistrski nalogi se osredotočimo na odkrivanje goljufij v telekomunikacijski industriji. Telekomunikacijska podjetja se soočajo s poznanimi in novimi oblikami prevar. Te včasih niso odkrite, velikokrat pa so odkrite prepozno. Kaznovanje storilcev je zahtevno, ker so prevare pogosto vpete v mednarodno okolje. Odkrivanje prevar z matematičnega vidika predstavlja problem odkrivanja anomalij v veliki količini podatkov. Anomalije ali osamelci so redki primerki v podatkih, ki se drugače obnašajo kot ostali primerki. Telekomunikacijska podjetja hranijo vse aktivnosti njihovih strank v obliki CDR datotek, zato je količina podatkov res ogromna. V testnih podatkih običajno nimamo označene goljufive in normalne aktivnosti, zato so v magistrski nalogi predstavljene nenadzorovane metode ter ostale napredne metode za odkrivanje anomalij, kjer ne potrebujemo vrednosti ciljne spremenljivke. Cilj magistrske naloge je poiskati in pojasniti delovanje različnih naprednih metod podatkovnega rudarjenja z namenom odkrivanja anomalij v podatkih. Med drugim je cilj zgraditi model, ki zazna goljufive aktivnosti20182018-10-14 07:45:01Magistrsko delo/naloga104872UDK: 519.8VisID: 93721COBISS_ID: 18466649sl