Razpoznavanje slovenskega govora z metodami globokih nevronskih mrežUlčar, Matej (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) Dobrišek, Simon (Komentor) strojno učenjegloboke nevronske mrežerazpoznavanje govoraRočno zapisovanje govora je počasen proces, ki ga čedalje bolj nadomešča avtomatsko razpoznavanje govora. Slednje se lahko uporablja tudi za glasovno upravljanje programov in naprav. V magistrski nalogi smo kot osnovo za razpoznavanje govorjene slovenščine uporabili uveljavljene metode GMM-HMM za akustični model in n-gramov za jezikovni model. Modela smo nadgradili z uporabo globokih nevronskih mrež, ki so se izkazale za zelo uspešne. Preizkusili smo različne arhitekture časovno zakasnjenih nevronskih mrež in nevronskih mrež z dolgim kratkoročnim spominom na akustičnem in jezikovnem modelu razpoznavalnika govora. Razpoznavalnik smo učili na širokem besednjaku, ki vsebuje približno milijon različnih besed. Najboljše rezultate dosegajo časovno zakasnjene nevronske mreže, kjer smo dosegli 72,84% pravilno prepoznanih besed pri tekočem govoru.20182018-10-12 15:30:11Magistrsko delo/naloga104850VisID: 21106sl