Avtomatsko prepoznavanje prikaza segmentnega prikazovalnika s pomočjo računalniškega vidaMUBI, MIHA (Avtor) Agrež, Dušan (Mentor) računalniški videlektronski števec električne energijeknjižnica OpenCVPythonspletna kamera Logitech c920Visual Studio 2017C#Računalniški vid je v zadnjem času pomembno orodje na področju avtomatizacije posameznih postopkov. To še posebej velja v primerih, ko zaradi dolgotrajnosti postopka človeška zbranost pada. Tudi v podjetju Iskraemeco d.d., v oddelku Raziskave in razvoj smo prišli do spoznanja, da bi nam tako orodje prišlo še kako prav pri testiranju vgrajene programske kode, ki teče na elektronskih števcih električne energije. Za zajem in ustrezno obdelavo slik smo pri razvoju projekta uporabili preverjene algoritme. To so algoritmi iz odprtokodne knjižnice OpenCV, katere smo v celoto povezali s pomočjo programskega jezika Python. Vseeno pa je bilo potrebno nekaj programskih funkcij razviti tudi samostojno. Za zanesljivo zajemanje slik v realnem času smo uporabili kamero Logitech c920. Na koncu smo na novo razvito orodje tudi testirali. To smo izvedli s pomočjo avtomatskih testov, ki smo jih razvili s pomočjo programskega okolja Visual Studio 2017 in programskega jezika C#. Tu smo že v fazi testiranja odkrili prve hrošče na vgrajeni programski opremi števca in tako prikazali uporabnost orodj.20182018-09-26 14:00:03Magistrsko delo/naloga103811VisID: 41621sl